Adobe Analytics vs. Google Analytics vs. MonsterInsights (comparativ) - Marketing Affde

Site ul de dating comparativ al ratei

Acum trăim în Engagement Economy, unde cumpărătorii au mai multă putere decât mărcile și așteaptă interacțiuni personalizate și relevante la fiecare punct de contact.

  • Va rugam sa selectati perioadele de interes: Perioada curenta selectie simpla Perioada de referinta selectie multipla - selecteaza tot Indicii preturilor de consum IPC acopera cheltuielile monetare de bunuri si servicii pentru consumul final, pentru toate tipurile de gospodarii rezidente, cu exceptia gospodariilor institutionale, in scopul de a oferi o imagine cat mai relevanta si precisa a inflatiei.
  • Archive:Statistici demografice la nivel regional - Statistics Explained Site- ul de dating comparativ al ratei Luni, 27 iulieActualitate Opinii Vasile Ghetau Nevoia actualizărilor de date Prețul pandemiei în Europa și la noi Plasarea analizei la nivel de vârste și sexe, în alte țări și la noi: ce aflăm?
  • Adobe Analytics vs.
  • Infecții și decese pe sexe și vârste în țara noastră: date nepublicate și nevoia estimărilor În articolul publicat la 11 iunie estimarea mortalității prin Covid avea la bază datele asupra numărului de decese prin Covid și a numărului total de decese în lunile martie-maiobiectivul fiind identificarea și cuantificarea măsurii în care apariția și progresul numărului de decese prin Covid au dus la majorarea numărului total de decese în lunile respective, ceea ce ar fi însemnat creșterea mortalității generale a populației.
  • Site- ul de dating comparativ al ratei - Revenind la mortalitatea prin Covid în țara noastră
  • INSSE - Baze de date statistice - TEMPO-Online serii de timp

După cum a spus Steve Lucas, CEO Marketo, pentru a câștiga în economia angajamentului, specialiștii în marketing trebuie să asculte și să învețe înainte de a se angaja. Acum, specialiștii în marketing se îndreaptă către datele intenționate pentru a-și asculta publicul țintă. Ce este Intent Data? Datele de intenție sunt informații bazate pe timp, colectate despre activitățile unei persoane, care vă spun subiectele pentru care sunt interesați sau cercetează. Oamenii lasă indicii digitale despre interesele și intențiile lor în multe locuri de pe web, inclusiv atunci când accesează site-ul dvs.

Datele intenționate vă pot ajuta să păstrați pulsul asupra publicului țintă în fiecare etapă a călătoriei de cumpărare.

Cum să evaluați relevanța datelor privind intențiile terților - Marketing Affde

Acest tip de date vă poate ajuta să identificați cumpărătorii de Site ul de dating comparativ al ratei piață care nu s-au angajat încă cu dvs. Cel mai recent, SiriusDecisions a recunoscut valoarea datelor intenționale atunci când au dezvăluit un nou model Demand Waterfall la SiriusDecisions Summit Cea mai recentă cascadă a unității de cerere a adăugat două noi etape - cererea țintă și cererea activă - care vizează identificarea cumpărătorilor țintă înainte ca aceștia să ridice mâna sau să se autoidentifice pe site-ul dvs.

Aceste date ajută apoi organizațiile să stabilească unde să-și direcționeze eforturile de marketing. Prin urmare, poate fi o provocare pentru specialiștii în marketing să aleagă furnizorul de date potrivit care să poată îndeplini cazurile de utilizare dorite.

Cele mai mari două întrebări pe care marketerii le au acum sunt: Ce tipuri de semnale de intenție sunt cele mai relevante pentru afacerea mea?

Cu alte cuvinte, ce semnale de intenție sunt cei mai buni predictori ai comportamentului de cumpărare?

Site Dating Doctor

Cum folosesc datele intenționale în practică? Într-o altă postare, am discutat despre un caz de utilizare - modul în care organizațiile pot valorifica datele de intenție socială pentru marketingul prin e-mail. În această postare, vă voi împărtăși câteva gânduri cu privire la modul în care puteți evalua relevanța datelor intenționale adresând trei întrebări. Până la sfârșitul postării, sper că veți avea o idee clară despre cum să evaluați furnizorii de date intenționate pentru a alege pe cel care vă poate ajuta să vă atingeți obiectivele dorite.

Cum colectează date furnizorii de date intenționate?

Adobe Analytics vs. Google Analytics vs. MonsterInsights (comparativ) - Marketing Affde

O parte a întrebării privind relevanța datelor este dacă datele pot să vă spună cu exactitate cine Site ul de dating comparativ al ratei află în spatele unei activități. Capacitatea de a identifica cu exactitate cine se află în spatele unei activități depinde de modul în care furnizorul de date colectează aceste date și de unde provin datele.

În general, există două abordări pentru colectarea datelor de intenție: 1. Voluntar uman, verificat uman Există mai multe locuri de unde provin datele despre intenții care se încadrează în general în două categorii: 1. Site-uri web ale companiilor, editori B2B, comunități online axate pe afaceri sau pe tehnologie 2.

Date publice din rețelele de socializare, adică Twitter În acest moment, o categorie de furnizori accesează cu crawlere site-uri web dedicate consumatorilor B2B și generale pentru activități legate de soluții de afaceri. Acești furnizori de date utilizează tehnici care pot genera date de intenție la nivel de domeniu sau companie. Unii dintre acești furnizori de date au plasat cookie-uri pe rețeaua lor de site-uri partenere de publicare pentru a urmări consumul de conținut de către vizitatorii site-ului pe anumite subiecte.

Aceste cookie-uri sunt asociate cu adresele IP. Furnizorul de date folosește căutare IP inversă pentru a afla din ce domenii sau conturi provin aceste vizite. O problemă cu utilizarea cookie-urilor pentru a urmări vizitele pe site este că acestea sunt șterse frecvent. Ca urmare, semnalele de intenție în jurul anumitor subiecte vor fi rare.

Alți furnizori folosesc etichetele dispozitivelor pe PC-uri, tablete și telefoane pentru a urmări ce dispozitive consumă un anumit conținut. Dispozitivele pot fi legate de anumite companii folosind căutare IP inversă. Pentru ca datele să fie utilizate pentru a identifica intenția de cumpărare, trebuie să aveți încredere că conținutul utilizat pentru a produce activitatea este de fapt legat de soluția dvs.

Omul Retreat cauta femeie

Nu este suficient ca un crawler web să găsească conținut care se potrivește cu cuvântul cheie din categoria dvs. Doar o mică parte a conținutului de pe web va fi un conținut foarte concentrat și aprofundat, care ar ajuta cumpărătorii să ia o decizie de cumpărare și chiar mai puțin va apărea suficient de mare pe motoarele de căutare pentru a genera volume de trafic semnificative.

Adobe Analytics vs. Google Analytics vs. MonsterInsights (comparativ)

De exemplu, furnizorii de date intenționate nu pot scana site-ul Gartner pentru a vedea cine citește cel mai recent software Magic Quadrant pe Business Intelligence. Unele dintre cele mai bune date de intenție de pe piață astăzi provin de la comunități de conținut B2B bine cunoscute în care cumpărătorii merg să se autoeduce. De exemplu, BrightTalk este o renumită destinație de conținut webinar pentru profesioniștii din domeniul marketingului și vânzărilor.

Dezvoltatorii de software accesează site-urile TechTarget de exemplu SearchCloudComputing pentru a afla despre diferite tehnologii. Profesioniștii din Marketing Ops vizitează site-uri de revizuire a software-ului precum Capterra sau G2Crowd atunci când cercetează tehnologii de marketing, cum ar fi platformele de automatizare a marketingului. Cu toate acestea, deoarece un utilizator trebuie să aterizeze pe un anumit site sau o rețea relativ mică de site-uri, veți putea obține date intenționale doar pentru un subgrup de persoane.

Cum doriți să utilizați datele de intenție? O listă de conturi active fără contacte numite își restrânge utilitatea pentru activități de marketing, cum ar fi Site ul de dating comparativ al ratei programatică a anunțurilor.

Un alt loc pentru a obține date de intenție granulare la nivel de contact este prin intermediul rețelelor sociale. Există o mulțime de date comportamentale care există în cadrul platformelor de socializare.

Pe Twitter, puteți identifica potențialii cumpărători pe baza tweet-urilor și a relațiilor următoare. Pe LinkedIn, puteți găsi cumpărători potențiali uitându-vă la titlurile posturilor lor, companii, afilieri la grupuri adică Marketo User Group din Seattle, WAinfluențatorii pe care îi urmăresc și articolele pe care le împărtășesc și comentează. În Quora, puteți vedea ce utilizatori pun întrebări legate de o anumită categorie de produse.

Pe Meetup. În acest moment, companiile, Site ul de dating comparativ al ratei ar fi Socedo, pot asocia activitățile de pe Twitter cu clienții potențiali din baza de date de automatizare a marketingului și vă pot spune care dintre clienții dvs.

De exemplu, dacă vindeți software de business intelligence către profesioniștii BI care utilizează SQL Server, veți Site ul de dating comparativ al ratei vedea pe cine din baza dvs. Date de conversie privind clienții potențiali implicați social Acum ați putea crede că Twitter este un loc cu adevărat zgomotos și vă întrebați câte semnale relevante puteți obține de fapt. Pentru a răspunde la această întrebare, vă recomandăm să comparați ratele de conversie pentru clienții potențiali care au întreprins acțiuni relevante pe rețelele sociale față de valoarea inițială toți clienții potențiali.

Valoarea de conversie specifică pe care o alegeți va depinde de cazul dvs. Unii dintre clienții noștri ne-au furnizat o listă de clienți potențiali și ne-au permis să analizăm datele lor. Odată ce am adăugat activitățile istorice de social media în înregistrările clienților potențiali, putem segmenta clienții potențiali clienților noștri în funcție de comportamente și putem utiliza ratele de conversie pe segmente pentru a determina măsura în care semnalele de intenție din social media sunt predictive pentru Site ul de dating comparativ al ratei de cumpărare.

În toate cazurile, am constatat că clienții potențiali implicați social sunt mai Site ul de dating comparativ al ratei la conversie comparativ cu clienții potențiali tipici sau medii din baza de date a unei organizații. Unul dintre clienții noștri - una dintre cele mai mari companii de tehnologie din lume - urmărește în prezent activitățile Twitter ale liderilor în jurul propriilor linii de produse, concurenților din spațiul cloud computing și câteva subiecte cheie din spațiul lor.

Cum să evaluați relevanța datelor privind intențiile terților

Au descoperit că clienții potențiali care s-au angajat cu propriile lor mânere Twitter sunt de cel puțin 2,5 ori mai predispuși să se convertească în clienți potențiali calificați pentru marketing MQL comparativ cu rata lor de conversie de bază.

În plus, au descoperit că clienții potențiali care s-au angajat cu concurenții lor au o probabilitate de aproximativ două ori mai mare fata singura caut barbat in tecuci creeaza a se converti în MQL-uri în comparație cu linia de bază. Nu în ultimul rând, au descoperit că atunci când un potențial se angajează cu unul dintre cuvintele cheie urmărite de două sau mai multe ori, potențialul este cel puțin de două ori mai probabil să se convertească într-un MQL în comparație cu cineva care nu a întreprins nicio acțiune socială.

Prin scorul principal de acțiuni sociale care au rate de conversie mai mari decât valoarea inițială, echipa de marketing a companiei poate transmite MQL-uri suplimentare echipei sale de vânzări și își poate spori contribuția la conducte.

Site ul de dating depresiv

În acest caz, o conversie este cineva care primește o demonstrație a platformei sale. Acestea sunt doar câteva rezultate pe care le-am văzut. Nu încerc să vă conving că datele de intenție socială vor fi un predictor puternic al comportamentului de cumpărare pentru publicul dvs. Veți putea răspunde singur la întrebare, analizând valori de performanță, cum ar fi ratele de răspuns ale clienților potențiali și ratele de conversie.

Site- ul de dating comparativ al ratei

Pentru a înțelege dacă un furnizor de date intenționat vă poate sprijini cazul de utilizare specific, vă recomand să puneți următoarele întrebări: Ce surse de date furnizați? Au fost verificate aceste date de către oameni adică prin înregistrare?

Cât de granulare sunt datele? Aveți propria tehnologie pentru a colecta datele sau vă licențiați datele de la alți furnizori? Care este metodologia dvs. Care este rata dvs.

Ce procentaj de contacte dintr-o bază de date CRM tipică sau de automatizare a marketingului poate fi asociat cu baza de date a furnizorilor de date Cât de des actualizați sau actualizați aceste date?

În ce format vin datele? Îl pot consuma prin integrare directă cu sistemul meu de automatizare de marketing sau CRM? Este disponibil prin intermediul unui API? Pot folosi aceste date pentru a declanșa automat fluxuri de lucru în sistemul meu de angajamente?

Reuniunea unica asiatica

Aveți vreo experiență în utilizarea datelor de intenție externe în programele dvs. Mi-ar plăcea să aud despre experiența dvs. Distribuiți, vă mulțumim!